Descripción de la especialidad
Los estudiantes cuentan con conocimientos en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones programadas integrando inteligencia artificial mediante las técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Poseen habilidades en la programación orientada a objetos y la gestión de estructuras de datos con lenguajes como Python y Java, además del análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Tableau o Power BI. Su formación incluye fundamentos de ciberseguridad, redes de dispositivos inteligentes e Internet de las Cosas, con una preparación integral en sistemas operativos y tecnologías de la información. Capacidad para resolver problemas complejos, optimizar procesos y desarrollar aplicaciones inteligentes adaptadas a las necesidades de las organizaciones. Nuestros estudiantes están comprometidos con la innovación, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo en el campo de la tecnología.
Habilidades
El profesional en Inteligencia Artificial desarrolla y aplica conocimientos técnicos y analíticos para la creación de soluciones informáticas que optimicen procesos mediante el aprendizaje automático y la automatización. Entre sus principales habilidades se destacan:
- Diseño e implementación de modelos de inteligencia artificial utilizando paradigmas de programación, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, y procesamiento de datos.
- Gestión y estructuración de entornos y bases de datos, aplicando modelos y arquitecturas adecuadas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de información.
- Programación de componentes de software empleando lenguajes como Python, R, Java o C++, integrando librerías y frameworks especializados en IA y machine learning.
- Automatización de procesos mediante el uso de algoritmos, análisis predictivo y sistemas inteligentes orientados a la optimización de recursos y la mejora continua.
- Análisis y procesamiento de datos, aplicando técnicas de minería de datos, análisis estadístico y visualización de información para la toma de decisiones.
- Diseño y ejecución de proyectos tecnológicos, considerando requerimientos del cliente, políticas institucionales y normativas vigentes.
- Gestión de calidad, mantenimiento preventivo y correctivo de los sistemas y herramientas empleadas en los procesos de IA.
- Uso responsable y ético de la tecnología, aplicando normas de seguridad informática, integridad de datos y principios de sostenibilidad ambiental.
Actitudes
El especialista en Inteligencia Artificial debe demostrar un comportamiento ético, proactivo y colaborativo, orientado a la innovación y al trabajo con propósito. Entre sus principales actitudes se destacan:
- Compromiso ético y responsabilidad profesional, asegurando la transparencia, confiabilidad y seguridad en el desarrollo de soluciones tecnológicas.
- Pensamiento crítico y discernimiento moral, evaluando el impacto social, económico y ambiental de las tecnologías aplicadas.
- Proactividad y capacidad de aprendizaje autónomo, manteniéndose actualizado ante los avances tecnológicos del campo de la inteligencia artificial.
- Trabajo en equipo y comunicación asertiva, colaborando con diferentes áreas y compartiendo información técnica de manera clara y efectiva.
- Creatividad e innovación, proponiendo soluciones originales que respondan a las necesidades del cliente y mejoren los procesos organizacionales.
- Liderazgo y capacidad de negociación, orientando equipos de trabajo hacia el cumplimiento de objetivos comunes y fomentando un clima de cooperación.
- Orientación al cliente y al servicio, atendiendo con empatía, respeto y eficacia las demandas del usuario o empresa.
- Compromiso con la calidad y mejora continua, buscando siempre la excelencia en la ejecución de tareas y proyectos.
Mercado Laboral
El campo laboral de la Inteligencia Artificial ofrece amplias oportunidades en sectores públicos y privados, debido a la creciente demanda de soluciones automatizadas y sistemas inteligentes. El profesional en IA puede desempeñarse en diversos ámbitos, tales como:
- Empresas tecnológicas y startups dedicadas al desarrollo de software, robótica, automatización y analítica de datos.
- Instituciones financieras y aseguradoras, aplicando IA para el análisis predictivo, detección de fraudes y optimización de servicios.
- Industria manufacturera y de procesos, mediante la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo, control automatizado y mejora de la eficiencia operativa.
- Sector salud, en el diseño de herramientas para diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas y gestión de datos clínicos.
- Comercio electrónico y marketing digital, utilizando algoritmos de recomendación, análisis del comportamiento del consumidor y personalización de experiencias.
- Gobierno y sector público, en el desarrollo de sistemas de análisis de datos, automatización de trámites y toma de decisiones basadas en evidencia.
- Centros de investigación y educación, en la formación, experimentación y desarrollo de nuevas tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento inteligente de la información.
En general, el profesional en inteligencia artificial es altamente valorado por su capacidad de resolver problemas complejos, optimizar recursos y crear soluciones innovadoras que contribuyen al desarrollo tecnológico y social del entorno.
Malla Curricular
| NOMBRE DE LA SUBÁREA | (NÚMERO DE HORAS POR SUBÁREA POR NIVEL) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Décimo | Undécimo | Duodécimo | ||||
| Horas semanales | Horas anuales | Horas semanales | Horas anuales | Horas semanales | Horas anuales | |
| 1. Tecnologías de información aplicadas a la inteligencia artificial | 4 | 160 | ||||
| 2. Fundamentos matemáticos para inteligencia artificial | 4 | 160 | ||||
| 3. Emprendimiento e innovación aplicada a la inteligencia artificial | 4 | 160 | ||||
| 4. Introducción a la inteligencia artificial y redes de dispositivos | 4 | 160 | 4 | 160 | ||
| 5. Bases de datos | 4 | 160 | 8 | 200 | ||
| 6. Programación | 8 | 320 | 8 | 320 | 12 | 300 |
| 7. English Oriented to Artificial Intelligence | 4 | 160 | 4 | 160 | 4 | 100 |
| Total 2840 horas7 | 24 | 960 | 24 | 960 | 24 | 600 |
Certificaciones
- Universidad Técnica Nacional (UTN) – Libre Office (Ofimática)
- Introducción al Internet de las Cosas y Transformación Digital e Introducción a Ciberseguridad (Cisco Networking Academy)
- NDG Fundamentos de Linux (Cisco Networking Academy)
- IT Essentials (Cisco Networking Academy)
- Python (Python I y Python II – Colecciones de aprendizaje, Cisco Networking Academy)
- CCNA1 v7 “Introducción a las Redes (ITN)” (Cisco Networking Academy)