Inteligencia Artificial

Descripción de la especialidad

Los estudiantes cuentan con conocimientos en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones programadas integrando inteligencia artificial mediante las técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Poseen habilidades en la programación orientada a objetos y la gestión de estructuras de datos con lenguajes como Python y Java, además del análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Tableau o Power BI. Su formación incluye fundamentos de ciberseguridad, redes de dispositivos inteligentes e Internet de las Cosas, con una preparación integral en sistemas operativos y tecnologías de la información. Capacidad para resolver problemas complejos, optimizar procesos y desarrollar aplicaciones inteligentes adaptadas a las necesidades de las organizaciones. Nuestros estudiantes están comprometidos con la innovación, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo en el campo de la tecnología.

Habilidades

El profesional en Inteligencia Artificial desarrolla y aplica conocimientos técnicos y analíticos para la creación de soluciones informáticas que optimicen procesos mediante el aprendizaje automático y la automatización. Entre sus principales habilidades se destacan:

  • Diseño e implementación de modelos de inteligencia artificial utilizando paradigmas de programación, aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, y procesamiento de datos.
  • Gestión y estructuración de entornos y bases de datos, aplicando modelos y arquitecturas adecuadas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de información.
  • Programación de componentes de software empleando lenguajes como Python, R, Java o C++, integrando librerías y frameworks especializados en IA y machine learning.
  • Automatización de procesos mediante el uso de algoritmos, análisis predictivo y sistemas inteligentes orientados a la optimización de recursos y la mejora continua.
  • Análisis y procesamiento de datos, aplicando técnicas de minería de datos, análisis estadístico y visualización de información para la toma de decisiones.
  • Diseño y ejecución de proyectos tecnológicos, considerando requerimientos del cliente, políticas institucionales y normativas vigentes.
  • Gestión de calidad, mantenimiento preventivo y correctivo de los sistemas y herramientas empleadas en los procesos de IA.
  • Uso responsable y ético de la tecnología, aplicando normas de seguridad informática, integridad de datos y principios de sostenibilidad ambiental.

Actitudes

El especialista en Inteligencia Artificial debe demostrar un comportamiento ético, proactivo y colaborativo, orientado a la innovación y al trabajo con propósito. Entre sus principales actitudes se destacan:

  • Compromiso ético y responsabilidad profesional, asegurando la transparencia, confiabilidad y seguridad en el desarrollo de soluciones tecnológicas.
  • Pensamiento crítico y discernimiento moral, evaluando el impacto social, económico y ambiental de las tecnologías aplicadas.
  • Proactividad y capacidad de aprendizaje autónomo, manteniéndose actualizado ante los avances tecnológicos del campo de la inteligencia artificial.
  • Trabajo en equipo y comunicación asertiva, colaborando con diferentes áreas y compartiendo información técnica de manera clara y efectiva.
  • Creatividad e innovación, proponiendo soluciones originales que respondan a las necesidades del cliente y mejoren los procesos organizacionales.
  • Liderazgo y capacidad de negociación, orientando equipos de trabajo hacia el cumplimiento de objetivos comunes y fomentando un clima de cooperación.
  • Orientación al cliente y al servicio, atendiendo con empatía, respeto y eficacia las demandas del usuario o empresa.
  • Compromiso con la calidad y mejora continua, buscando siempre la excelencia en la ejecución de tareas y proyectos.

Mercado Laboral

El campo laboral de la Inteligencia Artificial ofrece amplias oportunidades en sectores públicos y privados, debido a la creciente demanda de soluciones automatizadas y sistemas inteligentes. El profesional en IA puede desempeñarse en diversos ámbitos, tales como:

  • Empresas tecnológicas y startups dedicadas al desarrollo de software, robótica, automatización y analítica de datos.
  • Instituciones financieras y aseguradoras, aplicando IA para el análisis predictivo, detección de fraudes y optimización de servicios.
  • Industria manufacturera y de procesos, mediante la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo, control automatizado y mejora de la eficiencia operativa.
  • Sector salud, en el diseño de herramientas para diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas y gestión de datos clínicos.
  • Comercio electrónico y marketing digital, utilizando algoritmos de recomendación, análisis del comportamiento del consumidor y personalización de experiencias.
  • Gobierno y sector público, en el desarrollo de sistemas de análisis de datos, automatización de trámites y toma de decisiones basadas en evidencia.
  • Centros de investigación y educación, en la formación, experimentación y desarrollo de nuevas tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento inteligente de la información.
  • En general, el profesional en inteligencia artificial es altamente valorado por su capacidad de resolver problemas complejos, optimizar recursos y crear soluciones innovadoras que contribuyen al desarrollo tecnológico y social del entorno.

Malla Curricular

NOMBRE DE LA SUBÁREA (NÚMERO DE HORAS POR SUBÁREA POR NIVEL)
Décimo Undécimo Duodécimo
Horas semanales Horas anuales Horas semanales Horas anuales Horas semanales Horas anuales
1. Tecnologías de información aplicadas a la inteligencia artificial 4 160
2. Fundamentos matemáticos para inteligencia artificial 4 160
3. Emprendimiento e innovación aplicada a la inteligencia artificial 4 160
4. Introducción a la inteligencia artificial y redes de dispositivos 4 160 4 160
5. Bases de datos 4 160 8 200
6. Programación 8 320 8 320 12 300
7. English Oriented to Artificial Intelligence 4 160 4 160 4 100
Total 2840 horas7 24 960 24 960 24 600

Certificaciones

  • Universidad Técnica Nacional (UTN) – Libre Office (Ofimática)
  • Introducción al Internet de las Cosas y Transformación Digital e Introducción a Ciberseguridad (Cisco Networking Academy)
  • NDG Fundamentos de Linux (Cisco Networking Academy)
  • IT Essentials (Cisco Networking Academy)
  • Python (Python I y Python II – Colecciones de aprendizaje, Cisco Networking Academy)
  • CCNA1 v7 “Introducción a las Redes (ITN)” (Cisco Networking Academy)
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